Systematic Literature Review: Analisis Fitur Chroma dan Cepstral dalam Klasifikasi Musik Tradisional Bali

Abstract

Keberhasilan sistem klasifikasi musik tergantung pada kemampuan metode ekstraksi fitur dalam merepresentasikan sinyal audio. Pendekatan fitur yang umum digunakan adalah fitur cepstral khususnya Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan fitur Chroma. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Systematic literature review untuk menganalisis dan membandingkan kinerja fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan fitur Chroma dalam konteks klasifikasi musik tradisional Bali. Kajian dilakukan terhadap artikel ilmiah periode 2022-2025 yang diperoleh dari basis data Google Scholar dan ScienceDirect. Proses seleksi menggunakan pendekatan PICOC (Population, Intervention, Comparison, Outcome, Context) dan menggunakan alur seleksi PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic review Meta-Analyses). Hasil Kajian menunjukkan bahwa fitur MFCC secara umum memberikan performa yang lebih stabil, sedangkan fitur Chroma efektif menangkap informasi tonal. Selain itu pendekatan multi-fitur melalui penggabungan fitur MFCC dan Chroma serta fitur lainnya dapat meningkatkan kinerja klasifikasi. Tinjauan ini menunjukkan bahwa pendekatan ekstraksi fitur yang digunakan dalam proses klasifikasi untuk musik modern tidak dapat diterapkan secara langsung pada musik tradisional Bali tanpa penyesuaian. Oleh karena itu diperlukan metode ekstraksi fitur yang disesuaikan dengan karakteristik musik tradisional.

Kata kunci: MFCC, Chroma Feature, Ekstraksi fitur audio, klasifikasi musik